“这个Excel表，数据密密麻麻的，能不能给做一些直观明了的指标数据？”

“各个部门整理上来的数据总结，看不出头绪，怎么进一步分析和挖掘？”

“各业务系统数据指标口径不一，造成结果偏差，怎么解决？”

“各个行业都在运用大数据，公司的转型升级，大数据能否给些思路？”

……

当这些需求提出时，你们公司是时候需要上BI了。

BI能做什么？

BI系统在大多数企业都是部署在展现层和应用层，给予从底层数据到前端展示，期间经历数据整合、数据清洗（ETL）到数据缓存以及最后的数据展现和前端分析，以及移动端、大屏的解决方案。

通俗来说，BI以数据整合、数据分析、数据挖掘、预警提醒等一系列手段，顺利获得固定报表、数据图表、仪表盘等方式呈现，最终实现打破信息孤岛，整合分析问题；深入分析问题，提高决策质量；实现数据挖掘预测，长远分析问题等目标。

选择什么样的BI工具？

市面上打着BI的旗号，实际却只是单纯数据工具的产品不少，客户在进行BI 选型时，眼花缭乱，不知所措。以下，就从技术来源上可以将市面上的BI工具做个简单分类，方便分析。

1、基于直接连接业务系统出报表的报表工具（OLTP应用）

代表厂商是润乾报表，后来是帆软FineReport。

此类报表工具的优势是开发比较灵活，同时含数据填报和补录功能；不足是非基于OLAP的BI报表工具，导致不支持基于多维的报表操作，比如基于同一维度的钻取表，就需要做多张表，顺利获得链接的方式来实现；同时，由于做表前要顺利获得sql语句锁定和加载分析的源数据，不能充分使用数据库的性能，因此大数据量下的计算性能和高并发下的性能是其最大的弱项。

也正因为此类报表这些不足，润乾新一代产品集算器定位在源数据库与报表的中间层，致力于解决数据库到报表的计算性能问题。帆软推出FineBI，试图顺利获得BI技术解决相关问题，但由于基于OLAP技术的积累时间较短，其直连数据库的实现直到今年年初才发布，还有待进一步验证。

2、基于DW/BI理论的传统BI工具

国外代表厂商： IBM收购的Cognos、Oracle的BIEE和SAP收购的BO

国内代表厂商： Ebpay的亿信ABI、思迈特的SmartBI

这类分析工具，较好地解决了多维报表操作问题以及性能问题。但国外工具在中国式的复杂报表实现上处于弱势，同时由于BI工具偏应用层，各项目中不可避免有些定制和二次开发的需求，国外公司在此类问题上基本上无法响应。由于基于OLAP技术，因此BI工具本身不能给予数据的修改和补录相关功能，国外工具在这种场景下就捉襟见肘。

Ebpay是国内创建较早的一批BI厂商，客户遍及政府、银行、电力、税务、租赁等行业，服务国税总局、进出口银行、国家电网、海尔集团等众多政企用户，行业影响力可见一斑。亿信ABI脱胎于2003年发布的单机版数据分析系统，从BI@Report，到亿信BI，再到如今的亿信ABI，历经四次架构跃进，二十多次重大版本更新，十余年技术沉淀，产品功能和性能基本上可以与国外类似工具一较高低。同时在支持中国式复杂报表、二次开发支持和本地化服务上具有天然优势，并且集成了数据修改和回填的功能，助力用户轻松完成报表数据的补录、修改、审核和审批、汇总上报，最终实现报表的生成和业务确认。

这类工具国内还有一个典型代表厂商思迈特（SmartBI）。思迈特团队对DW/BI有比较多的实践经验，但由于一些历史原因，最终把产品开展成一个基于Excel做设计器的报表工具和一个面向业务使用的自助分析工具。基于Excel做报表设计器，一是无法实现在线设计与共享，二是也不符合国家对某些领域要求的自主安全可控的开展方向，同时由于对标FineReport，未能很好地解决报表工具固有的缺点。

3、面向业务人员使用的敏捷BI工具

国外代表厂商：Tableau

国内代表厂商：帆软FineBI、Ebpay豌豆BI

随着技术和市场的开展，有很多公司开始研发直接面向业务用户的敏捷BI工具。国外有代表性的是Tableau，Tableau一开始的产品定位就是为了替代Excel，单机用户在本地完成各种快速的设计与分析操作，重点强调与数据的互动，以及各种分析方式的操作互动。这类工具由于其定位问题，在制作各种复杂的统计报表的能力天然不足。

国内也有很多的厂商做敏捷BI，比如帆软的FineBI、Ebpay的豌豆BI。第一个版本的FineBI由于严重依赖FineReport技术，因此其第一个版本的BI更想定位为传统BI工具，重点解决多维分析的能力，但从市场反馈来说，无法做到与FineReport的明显区分，因此其后续版本的BI逐步趋向于敏捷BI工具。但由于其在OLAP技术上的经验很少，还是需要把分析数据打包成的专用数据包，然后BI工具基于专用数据包进行分析，这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型（类似于OLAP数据库或者cube的作用），需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。直到最近，其才发布能够直连OLAP数据库的引擎，相关能力还需要项目上的进一步验证。

Ebpay在共用核心OLAP引擎技术上单独开展了一个面向业务人员使用的豌豆BI，定位为更简单，更易上手的自助分析BI，其中采用了很多智能化技术给予产品的自动化，让用户操作更加简便，比如数据表导入时的自动建模技术，数据画像功能，多表的自动关联技术，图表智能化推荐技术，以及图表动态自动关联技术等。

4、基于互联网技术和资源的创业型BI

代表厂商：阿里云的QuickBI、网易有数、海致BDP、神策数据等

由于很多人都看好BI的市场和应用场景，因此有些互联网公司在自身应用的基础上开发了BI产品，如阿里云的QuickBI，以及网易有数等，这些工具属于轻量级的工具，其业务地位在公司属于边缘业务，因此得不到重视和开展。

还有些从互联网公司出来的创业团队创立的公司，如海致BDP和神策等，这些公司的产品重点是基于saas或者某类业务应用场景的BI应用。因此这类BI工具的通用性上还需要更多的时间验证。

小结：以上分类基于各厂商产品开展过程和技术路线，酌情参考。每家企业情况不同，在进行BI商业智能工具选型的时候，必须结合以上的各类BI工具各自优缺点，在需求、成本预算、业务部署和开发周期之间找到平衡点，然后最终确定。