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    数据标准管理

    睿治数据治理平台帮助建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查给予依据。

    管理标准及流程，树立数据权威性

    产品功能

    数据标准全生命周期管理

    数据标准全生命周期管理

    平台支持标准增、删、改、查、发布、审核等各种基础操作，其变更过程能被自动记录，顺利获得变更版本控制，追踪标准历史。另外平台还给予了灵活细致的用户权限管理机制，满足不同用户管理各自的标准的场景。

    丰富的标准模板

    丰富的标准模板

    内置通用可灵活自定义的标准模板包括技术、业务、管理、质量通用属性，以及一些通用国标、行标模板，帮助客户快速构建数据标准体系，提高交付效率。

    严谨的标准审批

    严谨的标准审批

    基于创建好的单个或批量标准，给予顺利获得、退回、部分退回等审批操作，采用邮件或任务提醒的方式进行督办。

    标准映射及落地评估

    标准映射及落地评估

    可手动或者智能化将标准智能映射业务系统元数据，并支持多种方式评估，输出评估统计结果可设置非强制落标，从不同角度分析企业系统建设情况。

    灵活的标准监控

    灵活的标准监控

    针对某段时间内标准审批，标准定板、标准映射、标准落地评估、标准变更统计等核心指标进行可视化展示，并可二次修改全局掌控标准建设情况。

    产品优势

    全生命周期标准管理

    给予数据标准从制定、审批、修订、发布、执行、维护、停用和废止的全生命周期管理，管控各时期业务系统的标准化建设，保证数据标准的权威性和可靠性。

    01

    独特的标准分类与展现

    对于不同主题和类别的数据标准，顺利获得树形层级展示各级数据标准信息，特有的标准链接图谱功能，以图形展示的方式清晰展现数据标准之间的引用关系。

    02

    智能、灵活生产标准编号

    数据标准管理可以灵活定义编码规则，智能生成统一、规范的标准编号，更便捷、有效、规范的实现标准的制定。

    03

    全方位、多角度评估分析

    与元数据智能映射，形成的数据标准和元数据双向评估，从标准和元数据的维度分析标准的落地情况，为后续数据质量检查、数据安全管理等给予标准依据。

    04

    应用场景

    • 大数据治理规范平台

      协助大数据平台建立之前制定统一规范数据标准，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为后续数据质量检查、数据安全管理等给予标准依据。

      01
    • 数据建设监管平台

      面向已经建立的数据平台，数据标准给予全面的管控功能，对各业务系统实际的建设情况进行监测管理，对发现的问题及时进行修正，提高数据的质量。

      02

    学习与文档

    视频教程

    名师教学，学习无忧

    帮助文档

    全面的使用教程和学习资料

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