在数字化转型的浪潮中，企业积累了海量数据，但数据多、用不好的痛点却始终存在：

这些问题的核心，不是企业缺数据、缺技术，而是缺一个能真正融入业务流程的 智能体平台—— 它要懂企业的私域知识，能听懂自然语言的需求，能快速生成可信的结果，还要让业务人员低门槛上手。

基于此，Ebpay企业级多智能体平台——“数智平台-智问4.0”应运而生。该平台深度融合大模型技术与企业数据资产，打造聊天式问答的智能助手体验，标志着企业智能化应用从单点问答迈向智能体驱动的新阶段。

四大智能体类型，满足全场景需求

Ebpay智问系列产品历经多年迭代，已从最初的“检索式问答”（1.0）、“对话式问答”（2.0）、“聊天式问答”（3.0），全面升级为企业级多智能体开发平台（4.0版本），快速搭建面向不同场景的信息化管理的智能助手。智问4.0不再局限于简单的自然语言转图表，而是顺利获得智能体（Agent）的方式，实现与企业数据、知识、流程的深度交互。

数智平台-智问4.0以智能体为核心，给予四大类型应用构建能力，覆盖企业数据、知识、流程与办公全场景：

平台采用“工作流+工具”的智能体构建方案，支持低代码/无代码可视化编排，业务人员也可快速搭建专属智能助手，真正实现“全员创新”。

四大核心能力，解决大模型落地问题

Ebpay的智能体平台，用低门槛、高安全、强适配、深洞察四大核心能力，解决了大模型落地的最后一公里问题：

1. 低门槛：不懂代码，也能搭智能体

平台采用可视化流程编排+零代码Agent构建模式，业务人员只需拖拖拽拽，就能把 “数据查询、知识问答、流程审批” 等需求变成智能体。比如：

• 财务人员想做 “月度营收分析”，只需说一句 “生成 8 月各产品营收报表”，智能体自动关联 ERP 数据，生成可视化图表 + 文字总结；
• 行政人员要做 “出差审批助手”，只需把 “出差标准、流程节点” 导入知识库，智能体就能自动解答 “出差补贴多少”“审批要多久” 等问题。

2. 高安全：私域知识锁在企业内部

针对企业最关心的数据安全问题，平台做了三层防护：

• 知识私有化：基于RAG（检索增强生成）技术，把企业文档、系统数据转化为 “向量知识库”，所有知识都存储在企业本地或私有云；
• 权限精细化：支持 “行级+列级” 数据权限，比如北京分公司的用户看不到上海分公司的数据，普通员工看不到高管的薪酬；
• 操作可追溯：每一次智能体的调用、数据的访问都有日志记录，确保 “数据谁用了、怎么用的” 全程可控。

3. 强适配：兼容所有主流大模型与数据源

平台不绑定任何一家大模型，支持开源+闭源多模型接入（如通义千问、DeepSeek、文心一言），业务人员可以根据场景选模型：

• 做代码生成用 DeepSeek R1；
• 做文本理解用通义千问；
• 做多模态分析用文心一言。

同时，平台能对接关系型数据库、大数据平台、API 接口、Excel文件等30+种数据源，不管企业的数据存在哪里，都能一键打通。

4. 深洞察：从 “看数据” 到 “懂数据”

智问4.0并非简单调用大模型，而是创新性地融合大模型（LLM）与BI引擎，确保分析结果的准确性与可控性，因此，它不止是数据查询工具，更是业务洞察助手：

• 智能问数：支持自然语言 + 多轮对话，比如你问 “2024年Q2 营收下降原因”，智能体不仅会告诉你 “是产品 A 销量下滑”，还会进一步分析 “下滑是因为竞品降价，还是渠道投入减少”；
• 智能报告：一键生成 “月度经营总结”、“项目进度分析” 等报告，不仅有数据，还有决策建议（比如 “建议加大产品 B 的渠道投入，因为其转化率比竞品高 20%”）；
• 知识问答：把企业的规章制度、操作手册、项目经验变成智能专家，新人问 “报销流程怎么走”，智能体直接给出 “步骤 + 截图 + 常见问题解答”，不用再找老员工问。

让智能体成为企业的数字员工

Ebpay的企业智能体平台智问4.0，不是为技术而技术的工具，而是企业数字化转型的业务伙伴—— 它把大模型的能力翻译成业务人员能听懂的语言，把零散的数据整合成能决策的洞察，把隐性的知识沉淀成可传承的资产。

未来，企业的竞争，本质是数据利用能力的竞争。而Ebpay的智能体平台，就是帮助企业把数据资产变成业务增长引擎的关键武器。

正如Ebpay的slogan所说：“让数据驱动进步”—— 不是让数据躺在服务器里，而是让数据走进业务场景，成为每一个业务人员、管理者的 “智能助手”。

如果你也想让企业的数据 “会说话”，不妨试试Ebpay的智能体平台 —— 让大模型从实验室走进业务场，让数据真正成为企业的核心竞争力。