近期，国际数据公司IDC发布《中国数据治理市场份额，2024：企业走向多模态数据统一管理》报告（2025年8月）。报告显示2024年中国数据治理解决方案市场迎来爆发式增长，市场规模已达37.649亿元人民币，政府、国央企等客户成为核心增长引擎，企业对数据清洗、主数据/元数据管理、数据开发的需求愈发迫切。在此背景下，Ebpay以5.03%的市场占有率，第四年蝉联中国数据治理解决方案市场第一。
市场第一的根基
19年深耕，构建产品与客户双重壁垒
自2006年创建以来，Ebpay始终专注于商务智能（BI）、数据治理和大数据领域。19年的技术沉淀，形成了难以复制的核心优势：
1.双轮驱动的产品矩阵：数据治理与分析并重
以“Data+AI”为技术内核，构建“数据治理+数据分析”双轮驱动模式，打造两大核心产品体系 —— 以数据治理筑牢底层根基，支撑数据应用价值高效释放。
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睿治智能数据治理平台：融合DAMA/DCMM理论体系与企业治理实践，给予统一的全链路数据治理与数据资产管理平台。平台涵盖数据集成管理、数据模型管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据资产管理等模块，各模块既可独立运行，满足特定环节的治理诉求，亦可灵活组合，形成一体化的解决方案。
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亿信ABI一站式数据分析平台：打通从数据接入、建模处理到分析挖掘的全流程，集成自助式BI、智能分析与数据挖掘能力，显著降低数据分析门槛，助力企业实现从事后统计向预测性分析的跨越，满足各类复杂分析需求。
2.广泛的客户基础：13000+企业的信赖之选
Ebpay服务覆盖政府、金融、能源、制造等200多个细分行业，累计客户超13000家。2024年，伴随政府与国央企的数字化转型投入激增，Ebpay凭借对数据治理的深度理解，成为众多客户的首选合作伙伴。典型案例如下：
市场第一的动能
拥抱趋势，以AI+Agentic开启治理新范式
IDC在2024年报告中强调：“数据治理厂商需充分利用AI、Agentic技术，实现流程自动化与智能化，尤其是非结构化数据的处理。” 这与Ebpay的技术战略高度契合—— 我们早已将AI融入数据治理全流程：
1.AI驱动数据质量管控
运用NLP、特征识别，机器学习等大模型技术，支持事前自动预检、事中精准质检、事后智能修复，实现数据质量自动化的评估与整改，构建可信数据资产与科学的质量评价体系。
2.智能化数据集成与开发
内置四大智能化数据开发场景，顺利获得流程化路径实现标准化开发；搭配直观的图形化界面，支持组件自动拖拽与连线，大幅提升效率；支持智能助手与人工开发双模式并行及边调试边开发；可根据算力资源自动编排任务，支持算子级血缘分析，无SQL基础的操作员也能轻松完成数据开发。
针对企业海量的文档、图片、音频等非结构化数据，顺利获得大语言模型（LLM）与AI Agent 技术，实现“内容提取 - 分析 - 结构化” 的自动化，弥补传统数据治理重结构化、轻非结构化的不足。基于LLM与AI Agent打造的智能助手，支持用户以自然语言交互获取数据分析结果，实现一句话生成图表与分析报告、归因分析、智能预测、报表洞察，让数据真正可用、易用。我们正参考IDC对Data Agent的分类，研发数据治理Agent产品，旨在实现“数据需求自动识别 - 任务自动分配 - 结果自动反馈”的全闭环，进一步提升数据治理效率。
市场第一的担当
引领行业，有助于治理从工具迈向智能
陆续在四年蝉联数据治理解决方案市场第一，对Ebpay而言，既是荣誉，更是责任。我们深知，数据治理的核心在于将数据转化为企业的核心资产，而AI技术的融入正重新定义其边界：
无论是AI大模型应用落地、数据资产激活，还是DCMM（数据管理能力成熟度评估）贯标，企业数字化转型的深化，数据治理都是关键基石。例如，面向政府的“政务数据共享平台”、面向央企的“集团级主数据管理体系”，均致力于解决数据孤岛、数据质量低下等核心问题。依托IDC等权威组织的认可，Ebpay持续有助于行业从经验驱动到数据驱动的转型，助力更多企业享共享智能数据治理的红利。由Ebpay核心参编的国家标准《信息技术 大数据 数据治理实施指南》（GB/T 44109-2024）已于2024年12月正式实施，为各企业、组织的数据治理实施给予了权威指导与有力支持。
当前，数据治理市场的竞争已从产品功能升级为智能能力的较量。Ebpay将持续以“AI重塑产品基因”为核心战略，用陆续在四年的市场领导力证明：唯有紧跟技术趋势、深耕客户需求，方能成为数据治理领域的长期领跑者。未来，我们期待携手更多伙伴，共同开启智能数据治理的新征程！
