如何挖掘数据价值，让数据直观呈现并为我所用，数据可视化可谓功不可没。然而你所用的可视化展现方式是不是清晰地表达出了数据背后的价值，他们之间是否完全合拍？是数据分析人员需要考虑的。这里为大家给予一些分类说明及思路。

一、常规分析思路及图表类型解读

1、比较类图表

不论是基于时间的纵向比较还是基于分类的横向比较，被统称为比较类数据，发散开来可以有如下展现形式：

2、构成类图表

构成又被称作占比，这类图表主要用于展示数据的组成结构，可以用于显示同一维度上数据之间的占比关系。比如各子公司的成本占比、公司利润的来源构成等。

3、分布类图表

分布类图表可以较好的表现数据的分布，通常用于展示陆续在数据上数值的分布情况。例如，在企业进行质量管控过程中为了控制误差，会选择正态分布图。

4、联系类图表

联系类图表表现形式与上述分布类有些类似，可以呈现展示多个变量之间的关系。比如，树木随着年龄的增长越来越高，年龄和高度之间是否存在某种联系。

二、详解图表应用方法

接下来为大家选取一些常见的表格来详细展开，看看他们的具体应用场景和使用方法。

1、柱状图

柱状图一般用来表达某种分类下的数据的大小。

例如以下数据：

按班级分析考试平均成绩，绘制成柱状图的效果如下：

还可按数值进行排序，以便分析各班级学员人数的排名情况，柱状图还可以表现为横向的条形图：

以及不同形状的柱状图，如象形柱图：

对于数据的多维分析，也可以用柱状图来表达，可以将同一课程下各班的平均分放在一起做对比，如下图：

也可以将同一班级中的不同课程的平均分放在一起做对比：

还可以将同一班级的所有课程平均分都堆积到一个柱体中，这样既可以分析各个课程的分数情况，又可以分析到所有课程平均分的汇总情况：

2、饼图

饼图一般用来表达不同类型的数据的占比情况，例如以下数据：

绘制成饼图/环饼图的效果：

从饼图上可以看到销售额占比较大的部门/地区，以便快速分析企业的主力销售部门/地区。

占比类也还有其他表现形式，例如玫瑰图，可以顺利获得扇区的半径大小来表达数值的大小，对于表现突出的部门有更直观的体现。

饼图也可以对数据进行多维度分析，顺利获得饼图的不同环道来表达不同维度，这类饼图也被称为多维度饼图：

还可以对多个指标进行分析，形成多系列饼图，每种颜色代表一个指标，不同环道展示不同分类下的指标值。例如展示各部门的销售额和销售成本：

3、线状图/面积图

线状图/面积图一般用来描述随着时间发生的数据变化

例如：

绘制成线状图的效果：

从线状图/面积图中可以看到不同时期的指标值变化，有利于从数据中探索与时间有关的规律。当然，除了时间维度之外，也可以用来探索其他维度上数据的变化情况。

4、散点图/气泡图

散点图通常用于比较跨类别的聚合数据，实践中一般用来探索两组数据之间的是否存在某种关联，或者用来总结数据的分布模式，气泡图则将散点图中的点的大小用另一组数据来表达

例如以下数据：

绘制成散点图的效果：

顺利获得散点图可以发现，车辆重量和每公里油耗之间是正相关的。

散点图、气泡图中的离群值（即图中偏离较大的点）通常也作为数据分析过程中重点关注的点。

5、地图

数据中含有地域数据时，可以用地图来表达，不同类型的地图有不同的侧重。

常见的有渲染地图：用不同颜色来填充地图上的各个地区。实际使用时通常采用渐变色系来做填充，颜色越深则数值越大。

标点地图：用水滴或圆形、菱形等不同形状的标记来表达各地区数据，标记点的大小代表数值的大小。

热力地图，用高亮的形式表达数据的集中区域，例如旅游的热门区域

流向地图，一般用来表达人或物资在不同区域之间的流向，例如航班、客流等，需要有始发地和目的地两组地域数据：

6、雷达图

雷达图一般用来对指标进行对比分析。例如对比财务报表中的多个比率数据，或者对比不同学历的欠款情况：

7、阈值图

阈值图一般用来展示生产、销售等计划的实际完成情况，需要数据中有计划值和实际完成值，可以直观的呈现计划未完成或超额完成的情况：

8、漏斗图/金字塔图

漏斗图倒过来就是金字塔图，一般用来表达不同业务环节的价值转化情况，例如互联网行业的客户转化漏斗图

9、平行坐标图

平行坐标图一般用来观察不同指标的相关情况，例如对居民的日常饮食的营养摄入分析：

10、桑基图

桑基图一般用来观察同一指标在不同维度下的分布情况，例如不同年龄段、学历、性别中的负债情况：

11、词云图

词云图是根据关键词出现的频率，顺利获得字符的大小或颜色来展示数据中的高频词汇，在豌豆BI中可表现为静态和动态两种形式

三、数据可视化工具推荐

最后，也是重头戏为大家推荐几款数据可视化工具，可满足不同的难度项目、不同的人员的不同需求。

1、自助式数据分析产品-豌豆BI

定位于业务人员，仅仅顺利获得拖拽几下鼠标便完成基本数据查询到数据可视化的流程。

a、智能建模，自动识别指标维度

我们知道数据模型和数据处理是数据分析的基础，但是数据仓库、数据模型、维度、指标、关联关系等模型的设计和处理，存在一定的技术门槛。

为了让业务人员可以自助完成数据分析，豌豆BI自动识别指标维度和关联关系，形成数据模型。这个过程对于用户来说完全透明的、感知不到的；对于拥有一定技术的人员也可以在系统中自行建立和修改模型。

b、智能联动钻取

豌豆BI支持联动钻取，即同一张看板可以换个角度查看数据，也可下钻查看明细数据。豌豆BI所有图表无需任何设置即可联动，也可自定义选择部分图表参与联动和下钻。

当图上的数据因为用户点击变化时，会自动分析出与图形相关的信息，然后再触发其他图形重新计算并展示，让用户随心所欲的探索数据。

c、1秒修改看板配色

无论是企业一线市场人员、中层业务骨干，或是企业高层决策者，都可以在几分钟之内轻松驾驭数据分析。您也可以根据自己的喜好和需求，进行更加深入的分析和创建更多的图形。

个人用户可以永久免费云端使用，也可下载本地版试用。

2、一站式数据分析平台ABI

如果您是技术人员，有企业级数据分析需求，这时候就用亿信ABI就更方便了。

a、丰富的统计图库

亿信ABI采用JS、FLASH、HTML5三种技术自主开发统计图，丰富的统计图保证了其具有美观的图形展现能力，除了常用的柱状图、线状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、走势图外，还支持和弦图、圈饼图、金字塔、漏斗图、K线图、关系图、网络图、玫瑰图、帕累托图、数学公式图、预测曲线图、正态分布图、迷你图等，样式包括2D、3D、EXCEL、AUTUMN、FLASH等；顺利获得组合设计可以搭配出上千种视觉效果。

b、多类地图应用

内置五大洲及世界地图、中国地图，囊括中国34个省239个市区县的地图，地图类型包括FLASH、图片和HTML5格式，同时支持个性化定制地图。

同时也支持GIS地图的应用，使用天地图、ArcGIS、百度地图平台，并可拓展。支持顺利获得点选、框选方式实现地图上数据查询、统计、钻取、预警、渲染、统计图联动、信息提示等。

c、领导驾驶舱

国外称之为Dashboard，顺利获得图表结合的方式，多维度、多视角的分析数据，把关键业务指标（KPI）以最直观的方式展现，让企业领导者快速分析企业概况。再结合多种方式的钻取和切片，逐级细化指标，追根溯源，帮助决策人员精准定位问题，为决策给予可靠的数据支撑。

d、大屏可视化

亿信ABI可灵活自由地制作炫酷的图表和大屏可视化，方便开发和实施人员快捷地完成页面需求，真正达到了设计能走多远，展现就能达到多远的境界。

● 实施人员根据内置的可视化组件和3D组件，只需设置取数，即可灵活自由制作酷炫的图表和大屏展现。

● 开发人员根据需求自行编写JS、CSS等脚本，定制个性化HTML组件，真正达到了设计能走多远，可视化展现就能达到多远的境界。

● 支持智能语音控制大屏，让用户体验更加完美。