商业智能其实并不是一个崭新的概念。现代商业智能软件其实已经有三十多年的历史，上世纪80年代开始有各种BI产品出现在市场。在过去的30多年，欧美市场相对成熟，整个行业也形成了完整的生态链条，并支撑起来一片广阔的就业空间。在中国，商业智能这个概念在过去十年不断地进入越来越多人的视野，并且在最近的几年开展出一个可观的市场。 

如果要讨论这个行业的从业前景，可以从几个方面来思考：
1、商业智能行业本质上是软件行业。从研发的视角来看，这个行业的从业者可以从开发、质量管理、项目管理、产品管理等方向入手来规划自己的职业开展路径。从软件交付到市场的整个周期来看，职业开展方向也包括售前、售后、咨询、客户代表、市场、销售，等等角色。而这些不同的角色，分别会在软件交付和使用的过程中扮演不同的功能。职业开展路径上，商业智能行业里面每种职能的职业开展与在软件行业中对这些职能的定义都大同小异。
 
2.商业智能行业是一个面向企业给予服务的行业To-B的行业，相比较To-C的行业呢，整体的商业模式有很大的不同。它需要从业者理解企业的软件需求，企业软件的部署流程，企业软件的生态环境，企业客户的沟通打开方式，企业的行业特性，等等。企业软件行业对于从业人员的经验积累往往有更高的要求。另外，随着近几年互联网公司的不断洗牌以及投资渐渐回归理性价值，国内的企业软件正迎来新的一轮机会，商业智能领域也新兴了一大批创业公司。 

3.商业智能属于数据分析行业的一环，它又赋予了从业者很多数据领域的独特技能。数据分析这个领域其实有一套完整的生态链条。从最底层的数据清洗，到之后的数据建模，数据挖掘，再到数据可视化，数据探索，每一个环节都活跃着大量的软件供应商和合作伙伴。商业智能大部分公司在解决数据可视化和数据探索的问题，但是这个行业的从业者也必然会渐渐接触到这个行业的上下游环节。不断的去理解商业智能的整个生态链条，不断去丰富自己的知识储备，然后聚焦到其中的一些环境，是每个商业智能行业从业者需要不断思考和探索的问题。

4.商业智能解决的是企业管理问题最后一点，我们来看看商业智能解决的本质问题，其实是帮助企业经营者或者企业人员回答一系列的业务问题。商业智能软件的部署和实施其实本质上也是数据驱动决策这种管理思想的落地实施。除去技术上的问题解决，这个实施过程也是一种管理流程的梳理和重塑。这个特点，使得商业智能从业者中也涌现出一大批实施顾问专家，他们既有着丰富的商业智能软件知识，又深谙企业信息管理实施的流程。这些人中的集大成者，可以跨越软件、行业、管理，成为教练式的导师角色。

5.精细化经营，数字驱动决策，是中国各行业的开展趋势过去的十年，中国的很多企业和公司经历了从粗放式管理到精细化管理的转型。随着近两年经济的下行，管理渐渐成为决定大量企业和公司成败的关键。而商业智能是企业管理知识的信息化提炼，它可以帮助不同阶段、不同规模的企业快速发现问题并产生行动。商业智能必将继续成为中国高速开展的行业之一。 

综上，商业智能行业依然是一个潮气蓬勃，充满机会的行业。它需要从业者长时间地深耕，也需要从业者不断地构建自己多维度的知识结构。它值得每一个投身其中的从业者，用自己更大的激情、更专业的态度，共同开创一个更美好的职业未来！