越来越多的业务人员用数据来促进其相关业务，从而来实现高的决策和产出。随着大数据等技术不断的开展和更新，人们这方面的意识也日益剧增，在前面探路的领路人踩过很多的坑，凝结出了很多的经验和教训。所以今天做此分析，怎样来巧妙的避开数据分析雷区。

第一时间，我们来看看有哪些常见的数据分析雷区？

雷区一：数据多就可以有效分析

很多刚入行的人认为，只要数据的基数够大，那么就可以分析出很多的问题。其实虽然进行分析的时候需要很多组数据结合到一起反应问题所在，但是并不是数据越多越好，而是要注意到不同的场景需要的数据各不相同，紧抓数据的有效性以及合理性。

雷区二：数据的因果关系判断错误

因果关系是不能避免的问题，在数据分析中更是这样，一定要搞明白具体的因果关系，因果关系一旦错误，那么就会导致结果的错误，从而影响到决策者的决策。

雷区三：建立了错误的数据模型

想要很好的数据分析，那么正确的数据模型很重要。一个具体的数据模型反映的是数据之间存在的整体逻辑关系，一旦要是建立了错误的数据模型，那么之前的步骤都已经算是废了，后面的分析过程更是错！

雷区四：选择了不合适的数据分析产品

我们通常做数据分析，都是借助于工具，所以挑选一个好的工具来帮助自己非常的重要，相关的数据分析的工具现在不少，比如说SAP、GrowingIO、SPSS、数说立方、豌豆BI等等，今天我们主要说一下亿信的WBI这款产品。

（1）“零”数据建模

如果说数据仓库、数据模型、维度、指标、关联关系，相信很多人都觉得陌生，甚至觉得听起来就难，这些是存在一定的技术门槛，很多人可能就是被这个“雷”吓得不敢接触，但是WBI会自动的识别指标维度和关联关系，形成数据模型。在数据处理层，顺利获得简单的点选对数据进行处理：查找替换、增加计算列、增加数据行、类型转换...

（2）一键数字画像

普通的Excel类的电子表格式的分析工具，查看数据很不便捷，而且在数据量多的时候，难免会觉得无从下手，面对着面屏幕的数据，多少会觉得头疼，并且很容易出错，这个“雷”就是致命的打击，但是WBI可以让用户更快获取数据全貌，可以自动匹配最合适的图形来把数据库中的数据展示出来，帮助用户初步的分析数据的规律，图形可以说是很直观，并且美观。

（3）丰富的分析方式

有时候会苦于用什么合适的分析方式呢，有时候挑挑选选也找不到合适的，可能有时候还会选错，导致工作的效率低下，工作的热情也被消磨，这时候WBI可以大放光彩了，它支持敏捷看板、即席报告、幻灯片登多种分析方式，可以满足用户多元化的数据分析场景。敏捷看板可随心所欲的拖拽指标维度来完成图表的设计；即席报告可满足用户数据长报告的需求；幻灯片可以替代PPT，贴合用户汇报的场景，数据可以钻取联动，实现用数据说话。

（4）全自动的钻取联动

有时候数据有大的分类，要想看下级的数据的情况，可能要重新打开另外一张表格，或者还要继续找数据，浪费不少的时间，WBI支持联动钻取，同一张看板可以换个不同的统计图形式，也就是换个角度看问题，重要的是 可以下钻查看明细的数据，并且不用多做设置。

你心动吗？

人们常说“男怕入错行，女怕嫁错郎”，同样的道理，就怕你选择了不合适自己的工具，所以巧妙的避开数据分析的雷区，WBI不能少！