霸道妹子

2022-08-26

1.资产不明
缺乏对数据的全面梳理，无法准确掌握数据整体情况；
2.信息孤岛
很多数据存在多个不同业务部门的系统中，导致企业很难从全局的视角来看待数据；
3.共享无序
部门与部门之间虽然顺利获得多种手段进行数据共享，但由于缺乏对部分共享数据的有效监管，在这些数据变更时，很容易出现上下游数据不一致的现象；
4.质量低下
某些数据的来源、含义、口径不一，容易导致数据分析时质量低下。
大数据时代，无论机器，还是企业，或是个人，随时随地都会获取和产生新的数据。即便是在“摩尔定律”——每18个月芯片性能将提高1倍——的支撑下，硬件性能进化的速度也早已赶不上数据增长的速度，并且差距越来越巨大。
在这样的背景下，如果你所在企业不重视数据问题，而其他企业却已经意识到了问题甚至解决了问题，那么，他们必定早一步顺利获得数据获取价值，而你所在企业很有可能因此而落后，甚至被行业淘汰。

企业高层必须制定一个基于价值的数据治理计划，确保董事会和股东可以方便、安全、快速、可靠地利用数据进行决策支持和业务运行。数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会顺利获得改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式，将价值回馈于业务，并最终体现为增加收入和利润。
亿信睿治数据治理平台是由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全多产品组成的一整套解决方案，是一款智能、敏捷的数据全生命周期的管理应用平台。