数据治理的本质是盘点数据资产、提升数据质量，实施数据全生命周期的管理。工欲善其事，必先利其器。一套好的数据治理工具，能让企业的数据治理工作事半功倍

数据治理的本质是盘点数据资产、提升数据质量，实施数据全生命周期的管理。工欲善其事，必先利其器。一套好的数据治理工具，能让企业的数据治理工作事半功倍。Ebpay经过十余年技术沉淀和项目锤炼，全面推出一站式数据治理管理平台-睿治，帮助企业搭建数据治理全栈解决方案。睿治数据治理平台融合数据交换、数据集成、元数据管理、实时计算存储、数据质量管理、数据标准管理、数据资产管理、主数据管理、数据生命周期管理、数据安全管理十大产品模块，打通数据治理各个环节，十大产品模块可独立或任意组合使用，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。

一、数据交换
顺利获得睿治平台，可实现若干个业务子系统之间进行数据或者文件的传输和共享，提高信息资源的利用率，保证了分布在异构系统之间的信息的互联互通，完成数据的收集、集中、处理、分发、加载、传输，构造统一的数据及文件的传输交换。
二、数据集成
数据集成管理可实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和整合，支持自定义调度和图形化监控，实现统一调度、统一监控，满足运维可视化需求，提高运维管理工作效率。
三、元数据管理
睿治平台中的元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，顺利获得丰富的元数据分析和检核，帮助各行各业用户取得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在资源中的价值。
四、实时计算存储
实时计算存储基于开源Hadoop框架开发，融合MPP、SQL on Hadoop、流处理等大数据技术，支持海量数据的高效储存和统一管理，为企业决策给予实时的数据支撑。
五、数据质量管理
数据质量管理以数据标准为数据检核依据，以元数据为数据检核对象，顺利获得向导化、可视化等简易操作手段，将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。
六、数据标准管理
睿治平台给予了一套完整的数据标准管理流程及办法，顺利获得统一的数据标准制定和发布等一系列的活动，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理。
七、数据资产管理
数据资产服务可以帮助我们更好的支撑各种数据的应用，丰富的服务接口拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享、决策支持等，最终实现数据资产价值最大化。
八、主数据管理
主数据是企业最基础、最核心的数据，企业的一切业务基本都是基于主数据来召开的，是企业最重要的数据资产。顺利获得睿治可为各业务系统数据调用给予黄金数据。
九、数据生命周期管理
数据生命周期记录数据从创建和初始存储，到它过时被删除的整个流动过程，对数据进行近线归档、离线归档、销毁和全生命周期监控。

十、数据安全管理
对于数据的安全治理，侧重点是对于数据使用过程的控制，使得数据安全合法的进行使用，所以管控的重点是在应用上。睿治用于保证数据的安全性，给予对隐私数据的加密、模糊化处理。