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智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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睿治 智能数据治理平台

IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

盘点数据治理内卷行为

时间：2025-08-10来源：志明浏览数：11次

数据治理中的“内卷”行为主要表现为资源投入与价值产出脱节，常见形式包括：

1. 过度文档化与流程空转 反复修订数据字典但未嵌入业务系统，频繁开会无实质结论，数据质量指标流于形式化汇报。 

2. 重复建设与平台僵尸化 各部门独立建设功能重叠的数据平台（如多个BI工具），数据互不相通；投入开发的治理工具因运维缺失或体验差而闲置。 

3. 数据粉饰与留痕主义 为应付考核临时清洗数据掩盖问题，基层陷于填表、截图等“留痕”任务，而非解决根源问题。 

4. 标准失效与周期性重启 数据标准制定后缺乏动态更新，沦为“纸面规则”；


治理项目每隔1-2年重启，陷入“治标不治本”循环。 破局关键：

1. 锚定业务场景：优先治理高价值数据（如订单、用户行为），绑定具体业务目标（如缩短决策周期）。 

2. 技术减负：用自动化工具（如规则引擎修复数据、NLP抽取知识）替代人工重复劳动。 3. 考核改革：以数据应用效果（如错误率下降、决策效率提升）替代文档厚度等表面指标。

（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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