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智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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睿治 智能数据治理平台

IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

数据治理的重点领域：关注数据质量

时间：2019-03-29来源：Ebpay浏览数：995次

由于数据质量，完整性或可用性方面的问题，这种类型的程序通常会出现。

它可能由数据质量小组或需要更高质量数据的业务团队赞助。（例如：数据采集或并购。）

这些类型的程序几乎总是涉及数据质量软件，可供业务人员，技术人员，数据管理员，数据治理团队或其他人使用。

这些类型的程序可以从企业焦点开始，或者可以是部门或项目的本地努力。有时，这样的治理小组采用“本地行动，但全球化”的理念，因此，如果企业中的其他群体希望取得早期采用者所实现的利益，那么该计划将随时可以扩展。

 

这些程序通常在程序的早期迭代中处理什么类型的数据？

      • 主数据集
      • 敏感数据
      • 取得的数据
      • 利益相关者群体感兴趣的数据

此类计划的章程可能使数据治理和管理权参与者对以下方面负责：

      • 设置数据质量的方向
      • 将整个组织的数据质量规则收集到利益相关者，数据管理员和其他数据治理参与者可以访问的集合中
      • 协调数据质量规则中的差距，重叠和不一致
      • 监控数据质量
      • 报告以质量为重点的举措的状态
      • 确定利益相关者，建立决策权，明确问责制
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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