Roue

2022-03-30

现在，市场上已经有比较成熟的数据管理技术平台，可较好地支撑数据抽取、数据整合、数据标准、数据服务、数据分析等领域的需求。不少企业在数据应用方面面临的痛点难点问题在业务分析和数据治理领域，普遍存在的问题例如数据质量差、数据口径不一致等。这些问题需要企业建立起规范的数据治理制度体系才能予以解决。

：企业在数据应用管理中缺少数据的互联互通和高效利用，难以有效释放数据价值，主要包括以下几点问题：
1、缺乏统一数据视图。企业的数据资源散落在多个业务系统中，企业主和业务人员无法及时感知到数据的分布与更新情况，无法快速找到符合自己需求的数据，也无法发现和识别有价值的数据并纳入数据资产。
2、数据孤岛普遍存在。据统计，98%的企业都存在数据孤岛问题。而造成数据孤岛的原因既包括技术上的，也包括标准和管理制度上的，这阻碍了业务系统之间顺畅的数据共享，降低了资源利用率和数据的可得性。
3、数据质量低下。糟糕的数据质量常常意味着糟糕的业务决策，将直接导致数据统计分析不准确、监管业务难、高层领导难以决策等问题。而数据能够被当作资产，并发挥越来越大的价值，其前提是数据质量的不断提升。
4、缺乏安全的数据环境。数据安全造成的风险主要包括数据泄露与数据滥用等。随着各个组织数据的快速累积，一旦发生数据安全事件，其对企业经营和用户利益的危害性将越来越大，束缚数据价值的释放。
5、缺乏数据价值管理体系。大部分企业还没有建立起一个有效管理和应用数据的模式，包括数据价值评估、数据成本管理等，对数据服务和数据应用也缺乏合规性的指导，没有找到一条释放数据价值的“最优路径”。