牛掰BI

2023-07-28

常见的数字分析软件包括:

Excel:内置数据分析工具,支持透视表、数据透视等。简单、易用。
SQL:结构化查询语言,用于数据查询和统计分析。功能强大。
R语言:开源统计计算和图形绘制语言,拥有海量分析包。
Python:通用编程语言,Pandas等模块支持数据分析。
SAS:统计分析系统,功能完备,行业用户广泛。
SPSS:统计产品与服务解决方案,主要服务于统计分析。
MATLAB:进行复杂的数据挖掘和预测建模。
RapidMiner:纳入数据准备、机器学习、深度学习和文本分析。
Tableau:交互式数据可视化,无需编码即可分析。
Power BI:微软商业分析工具,与Excel集成度高。
Qlik:基于内存的分析工具,交互性强。
还有KNIME、Domo、Zoho Analytics等新兴分析软件。

需要根据分析场景、数据规模、预算限制、用户技能等因素选择合适的数字分析软件。