随着硬件存储和计算能力大幅提升、软件平台和产品能力越来越成熟，企业人才素质不断提高，企业将实现数字化转型的重心放在数据的有效应用，释放数据价值，让数据可以有效赋能业务增长，提升经营开展质量上。2023年，中国企业将规模化进入业务用户商业分析时代，各企业面对数字化转型都应持续布局。商业智能 (BI) 是数字化转型的最终目标，在整个业务过程中，让收集的数据可以做出更好、更智能和更有效的决策的能力是有助于技术投资的动力，这使得你选择正确的工具至关重要。

随着硬件存储和计算能力大幅提升、软件平台和产品能力越来越成熟，企业人才素质不断提高，企业将实现数字化转型的重心放在数据的有效应用，释放数据价值，让数据可以有效赋能业务增长，提升经营开展质量上。2023年，中国企业将规模化进入业务用户商业分析时代，各企业面对数字化转型都应持续布局。商业智能 (BI) 是数字化转型的最终目标，在整个业务过程中，让收集的数据可以做出更好、更智能和更有效的决策的能力是有助于技术投资的动力，这使得你选择正确的工具至关重要。
商业智能BI不是像业务系统与业务系统之间的接口开发取数方式，而是顺利获得访问和连接业务系统数据源数据库的方式来进行取数的，不管是什么样类型的数据库，商业智能BI顺利获得ETL连接方式连接数据库抽取业务系统原表数据到数据仓库中加工处理，最后支撑到前端的可视化分析报表展现。

关于商业智能 BI 认知上的几大误区

第一、商业智能BI应用过程中过分的依赖工具
商业智能BI的实施是一个战略层次的应用系统，如果只是当成一般性的解决问题的工具和方法，那么BI实施的成功率就会受到影响，很多企业实行BI系统的过程中，都没有将BI放在一个战略的层面上，缺乏部门直接的支持和权威，对于活动的标准或者是一些数据的必要性不理解，忽略员工的技术和技能，在很大程度上，会影响BI应用的成功率。
第二、商业智能BI的计划和实施脱节
在实施BI之前，一般企业都会制定一个统一的计划，在很多细节的操作上都会有标准，企业的BI应用是一个过程，企业需要对自己的数据以及系统进行整合，在使用的过程中不断的进行完善，在BI的实施过程中，一般计划和具体的实施都会有脱节，就会忽略很多细节层面的建设。
第三、没有正确认识商业智能BI项目的潜在收益
在应用商业智能BI系统的前期过程中，企业只会对BI项目的巨大成本认识的比较到位，毕竟是花出去的钱。但是经常忽略了其中的潜在的收益价值，更加有效的方法还是要适当的期望范围之内，可以认识到更多的驱动因素，将BI纳入到企业的整体收益之内。
第四、过分的夸大商业智能BI的作用
企业花费了很大的费用建立了商业智能体系，但是在初期的时候，在试运行阶段或者其他的阶段，还有一个磨合期的存在，商业智能的运行并不会非常稳定，对于企业来说，在选择BI应用平台的时候，还要多方面的考量软件开发商的稳定性，给予的技术的稳定性。
第五、选择的错误的BI架构方式
企业应用BI智能的过程中，使用的方法很多，哪一种方法才是正确的，这和企业本身的特征也有很大的关系，使用正确的方法才能给企业的开展带来灵活性。

亿信ABI——一站式数据分析平台
ABI（ALL in one BI）是Ebpay历经十六年匠心打造的国产化BI工具，技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。