数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。工欲善其事，必先利其器。说起来道理大家都懂，只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。

一、如何选择优秀的数据分析软件

1、用户类型
使用这个应用程序的企业员工对数据科学有多分析？用户是数据科学家，还是企业的销售代表？企业将采用一些数据分析软件工具的其中一种。
2、增强分析
使用人工智能和机器学习给予所谓的增强分析是业界最热门的话题，大多数供应商都声称给予了某种形式的增强分析工具。但是，对于用户而言，要真正分析人工智能和机器学习工具是很难的。研究这个问题的销售代表需要得到明确的解释，为此更加关注人工智能和机器学习用例。
3、可扩展性
数据分析解决方案很难被取代。因为这是事实，所以选择随时间的推移而增长的解决方案至关重要。也就是说，是否会基于大数据集处理更多的查询？此外在未来的几年里，这家供应商能给予下一代的功能吗？
4、与现有数据系统互操作
企业选择与数据仓库和ETL工具不兼容的数据分析解决方案往往会适得其反。此外，它是否可与企业的数据库和存储基础设施一起使用？这可能需要试运行。
5、与供应商合作
数十年来，数据分析领域的一些供应商已经家喻户晓。然而鉴于该行业的利润丰厚，最近几年已经出现了一些新进入者。这些新供应商很可能是一个可行的选择，即使他们的解决方案没有良好的记录。他们愿意在培训和价格方面与企业合作吗？这或许比传统的供应商更重要。

二、好用数据分析软件工具推荐亿信ABI
接下来，给大家重点推荐亿信ABI，它是Ebpay历经十五年匠心打造的国产化BI工具，技术自主可控。覆盖各类角色需求，打通数据应用全流程。仅需一个产品即可为用户给予从数据接入，到数据整合与处理、指标管理、再到数据分析和应用等一系列功能。给予报表分析、大屏可视化、自助式分析、报告应用、预测与挖掘等多元化分析方法，全方位提升数据分析能力，精准支撑领导决策。将AI、NLP等人工智能技术融入产品中，打造以“智问”、“智读”、“智算”三大核心功能的智能化决策体系，降低分析的门槛，实现更智能的数据洞察。可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。