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    Ebpay深耕商业智能十多年，
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    数据分析和数据可视化之间有什么区别？

    时间：2019-04-25来源：浏览数：5562次

    数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为更广泛数据社区日常用语的同义词。


    许多招聘广告专注于数据可视化技能，而不一定指明分析技能的重要性。随着“数据艺术家”，“数据可视化专家”和“数据讲故事者”等新角色的出现，职称反映了这一趋势，但组织仍在寻找能够从数据中提取价值的人，因此这些角色必须包括分析技能。


    数据分析与数据可视化
    数据分析是一个探索性过程，通常从特定问题开始。它需要好奇心，寻找答案的愿望和良好的韧性水平，因为这些答案并不总是容易得到。

    数据可视化涉及数据的可视化表示，范围从单个图表到综合仪表板。有效的可视化显着减少了受众处理信息和访问有价值洞察所需的时间。

    分析过程中的可视化分析
    然而，这并不是说两者永远不协调 - 远非它。在处理数据时，分析应该在视觉输出之前进行，但可视化分析可以是运行更有效分析的绝佳方法。
    可视化分析涉及使用您的数据构建不同图表的过程，以便为您给予各种视角。这有助于您识别需要进一步调查的异常值，差距，趋势和有趣的数据点。
    在左侧，您可以进行分析，研究和视觉探索，更加清晰，对数据的理解以及向右移动时洞察力的发现。只有在流程结束时才会出现仪表板，输出将所有内容整合在一起，形成整齐的输出。


    仪表板的作用是什么？
    在您作为数据分析师或可视化专家的工作中，您可能会为利益相关者创建仪表板。但是，仪表板在整个

    分析过程中的作用是什么？

    许多人将其视为将回答所有问题的最终可交付成果。 不过，我建议仪表板只是进一步讨论和分析的起点。
    仪表板，信息图或数据故事可以是一种非常有效的方法来传达洞察力。不过，它不应该止步于此。当您的利益相关者使用他们的交互式仪表板，打印的PDF报告或他们顺利获得电子邮件收到的屏幕截图时，就应该进行进一步的讨论。它不应该是终点。


    Ann会把这个仪表板交给她的利益相关者并称之为完成吗？不，因为现在真正的讨论开始了。Ann可以与观众坐在一起，深入分析更多细节，探讨为什么会出现某些结果并找出改善业务绩效的机会。 进一步调查数据，与您的受众一起探索，这是您作为分析师添加的价值，而不是生成仪表板。它们为这些讨论给予了良好的基础，但不应成为终点。

    data-analysis-and-data-visualization

    不要停留在视觉上
    我与更广泛的社区中的许多分析师分享的一条建议是，不仅可以直观地显示数据，还可以展示见解并展示您的分析技能。


    许多工具使得快速构建可视化变得非常容易。您作为分析师的角色是确保他们给予的信息易于理解和清晰。我强烈建议您将您的调查结果用于实际的句子，注释，标题和副标题，以引导您的受众顺利获得您的报告或信息中心，并使信息可访问，无论他们的数据素养水平如何。


    问自己一个问题：对于那些没有顺利获得该数据集进行相同分析和研究过程的人，我的结论是否易于理解？

    看看这个可视化的贾斯汀·戴维斯。Justin创建了两个图表并顺利获得在文本中陈述他的发现来支持它们。他本可以停止使用每个图表的标题，但是包含三个句子可以确保他的观众不必先进行自己的分析，而是可以快速分析数据显示的内容。然后，他们可以提出进一步的问题。

    data-analysis-and-data-visualization

    显示您的分析
    数据分析和数据可视化可能是不同的活动，但它们是内在联系的，通常可以支持另一个。

    当您处理数据并构建下一个仪表板时，我鼓励您进一步考虑如何更有效地合并您的发现。如何以最易于


    访问的方式向受众展示关键洞察？

    有效，精心设计的可视化效果非常好，但如果信息隐藏在数据艺术中且您的利益相关者无法采取行动，您就有可能失去受众。

    （部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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