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一站式数据分析平台

ABI(ALL in one BI)是Ebpay历经18年匠心打造的国产化BI工具,技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路,可满足企业经营中各类复杂的分析需求,帮助企业实现高效数字化转型。

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Ebpay深耕商业智能十多年,
打造一体化的填报、处理、可视化平台。

选择数据分析工具的时候有哪些注意事项?

时间:2019-07-31来源:Ebpay浏览数:701

工欲善其事,必先利其器,数据分析在实际应用当中,除了理解业务和理清思路之外,最讲究的就是“工具在手,天下我有”,试想一下,要从海量、繁杂的数据中获取有用的信息,没有一款合适的数据分析工具可不行。那么选择数据分析工具的时候有哪些注意事项?下面所说的内容,或许对你有所帮助。



1. 以分析师的专业知识和技能作为评判标准

现在市面上的数据分析工具用多如牛毛来形容也不为过,具体需要选择一个什么样的工具还得以分析师的专业知识作为评判标准,如果你只是刚刚入门,那么用Excel就足矣,如果你已经有了一定的水平,那么可以选择的分析工具有Matlab、Tableau等,如果你已经是个专业的数据分析师,那么就可以选择更高阶的产品,总之,功能不一定越多越好,重点是分析师要能够驾驭。

2.分析的多样性

不管是企业还是数据分析师,他们面对的用户都是千差万别的,所以根据不同的用户案例和应用,企业需要的分析功能也是不同的,比如说百度地图需要顺利获得算法为用户推荐最精准的路线,而网贷平台则需要顺利获得大数据判断借款人的资信是否良好。这两者的诉求是完全不一样的,因此也就不可能选择同样的数据分析工具,在实际应用中,只有选择与企业面临的问题最相关的分析工具,才能最大化的解决问题。

3.数据范围分析

通常企业要分析的数据范围会涉及到很多方面,比如传统的本地数据库、数据仓库、基于云端的数据源等等,但是不同产品对数据管理给予的支持程度是不一样的,这里推荐一款产品——亿信ABI,平台给予了丰富的数据库类型接入,包括主流的关系型数据库以及分布式数据库,能够将业务数据对接到平台中,给予后续建模分析使用,数据库类型包括:Mysql、Oracle、SQL Server、DB2、GBase、PetaBase、Essbase等,同时也支持顺利获得接入其他数据库驱动的方式自定义数据库。

4. 团队协作

企业规模越大,所涉及的业务需要跨部门协作的可能性就越大,但不可能人人都是分析师,所以是否能够让没有统计背景的工作人员也能够顺利获得数据分析工具轻松地开发分析和应用是很重要的一点。简单来说,就是所选择的产品一定要给予方便开发和分析的可视化方法。

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