爱哭鬼

2022-08-04

理论需要联系实际来验证，笔记还是以案例来佐证数字化转型的价值、效益

这页宏观上分三个类别，具体 可以 零售、餐饮、出租车等数字化先驱案例来 联系实际 ，这里单说出租车。

生产运营优化：供需精准对接省时，无需现金交易安全，可事后评价保障服务质量，丢失物品方便找回提升体验... ...

产品/服务创新：细分出VIP服务，拼车服务等等。

业态转变：行业主体由出租车公司 转变为 网约车平台... ...从传统雇佣管理模式转向 共享经济模式 。


这页比较细致，按联通数字化转型来对应，并且还是按照 场景-数字化技术 来描述

效率提升：人脸识别验证一证五卡---A人工智能

成本降低：全国数据集中处理---D大数据

质量提高：远程医疗网络保障---5G

新技术/新产品：疫情支撑的 “时空伴随”即与密接者共基站*时间就标记---D大数据+A人工智能

绿色可持续开展：根据基站使用情况灵活开关设备节电---A人工智能+D大数据

数字新业务：联通云盘---C云存储---这一块非常有潜力，未来云化桌面+云手机普及后... ...

用户/生态合作伙伴连接与赋能：废钢识别，渔船识别---A人工智能

主营业务增长：主营业务从云网号卡明确转变为五大（大联接大计算大安全大数据大应用）---ABCDN+安全

服务延伸与增值：面向政府给予12345接话服务，将相关数据上区块链，实现防篡改、可溯源--B区块链

这里再次强调大数据的概念

1.大数据=全数据=给定场景的全维度全量数据

2.数据作为核心生产资料，是其他技术的原料，如上述的废钢识别，渔船识别，前者需要拿大量数据投喂建模，后者需要全量渔船信息，包含船体特征、固定工作人员等。