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数字化在智慧城市有哪些典型应用?

数字化转型 共 1 个回答
  • 时过境迁
    时过境迁

    2024-06-13

    智能移动和交通
    随着城市过度拥挤,交通将在缓解未来智能城市的拥堵方面发挥关键作用。智能交通大数据技术对大量摄像头、传感器、GPS等设备采集的大量图像信息、车辆运动信息、道路信息、GIS信息、气象环境信息进行综合处理和挖掘,对交通流量、出行规律等统计和预测数据进行分析和预测,并顺利获得可视化手段展示,可以提高交通主管部门的管理效率和突发事件的相应速度,缓解城市拥堵程度,降低事故率。给予行驶方向、车辆数量、交通拥堵、停车位信息、出行计划等。将有效提高市民的出行效率,快速缓解城市普遍存在的“开车难、停车难”问题。

    智慧能源
    如今,将大数据技术与智慧能源相结合的大数据智慧能源管理系统,为社会开展给予了新的模式。顺利获得大数据智慧能源管理系统的部署,可以保证智慧能源在配送过程中降低消耗成本,突破传统单一能源的控制,实现各种能源之间的最优生产,从而提高生产效率。

    以大数据为核心的智能能源管理系统能够更好地把握用户需求,根据用户需求进行能源分配和整合,实现用户间的优势互补,并顺利获得客户反馈智能调节能源分配机制,以适应市场的开展。

    智慧医疗
    医疗的开展需要大量的技术和实施成本,主要体现在精准医疗和大数据的结合,可以实现个性化医疗。这将大大减少过度医疗造成的医疗资源浪费,同时降低医疗成本。是面向未来的创新医疗资源,将打破传统医疗模式。

    医疗仪器在临床辅助诊疗和健康管理中非常重要,所以有助于医疗大数据的应用是一个特别重要的技术点,这也是医疗大数据价值的体现。精准医疗和大数据的结合,可以利用人类对疾病的感受和医生的治疗经验,形成一个非常庞大的数据库,让医生顺利获得大数据信息系统对患者进行诊疗,再也不用排队等一个专家号了。

    智慧也会需要一个非常强大的数据服务平台来承载医疗大数据,包括影像数据、电子病历数据等。有了这些载体,它的价值就可以顺利获得各种信息处理和人工智能技术得到更好的体现。

    智慧政务
    电子政务搭建电子政务云平台,给予对政务信息、互联网信息、舆情等综合信息的筛选和挖掘能力。快速直观地展示科学分析和预测的结果,提高政府决策的科学性和准确性,提高政府在社会管理、宏观调控和社会服务中的预测/预警能力、应对能力和服务水平,降低决策成本。在电子政务中运用大数据技术,逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务平台和数据交换中心,推进信息公开,推进一站式、全天候、部门协同办理、网上统一查询反馈等网上服务功能,降低企业和公众的服务成本。

    安全方面
    在信息安全方面,智慧城市中的政府信息、城市运行数据、企业数据、客户数据及其资料都是宝贵的数据财富,需要加以保护。由于大量数据的集中,很容易引起非法用户的注意。另一方面,用户信息的意外泄露也是导致安全风险的重要因素。大数据贯穿智慧城市的不同层面,其安全需要从技术、管理、法律等方面入手。

    公共安全方面,公共安全大数据不仅仅是遍布城市的摄像头和监控设备,还有网络、媒体、短信等多媒体的全方位舆情监控。更重要的是,顺利获得对海量数据的分析和挖掘,及时发现安全隐患、人为事件或自然灾害,给予跨部门、跨区域、高效的综合应急能力、安全防范能力、打击犯罪能力。

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