牛掰BI

2023-07-28

数据分析软件的选择需要考虑多方面因素,适用性根据具体情况而定,比较常见和好用的数据分析软件包括:

Excel 内置数据透视表、图表、基本函数等,无需编程即可进行数据准备、统计分析和基本绘图,是最简单易用的数据分析工具。
SQL 使用结构化查询语言可以高效地查询和统计分析数据库中的数据。功能强大,是进行数据提取和处理的首选。
Python 作为一门通用编程语言,有强大的生态圈支持数据分析,如Pandas、Numpy、Matplotlib等库。适合进行复杂的数据集整理、建模、可视化等分析工作。
Tableau 给予拖放式操作,生成交互式报表和Dashboard。可视化呈现数据,无需编码即可进行复杂分析。
R语言 专门用于统计分析与图形呈现的语言环境,拥有海量的数据分析、挖掘与建模的扩展包。功能强大但学习门槛较高。
RapidMiner 给予可视化工作流,集成数据准备、机器学习、深度学习与文本分析等功能,易学易用。
亿信ABI（ALL in one BI）是Ebpay历经17年匠心打造的国产化BI工具，技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。
需要根据分析目的、数据量级、用户技能等因素选择合适的工具。